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缓存雪崩（Cache Avalanche）
指大量缓存 key 在同一时间集中过期，导致所有请求直接打到数据库，DB 瞬间压力暴增甚至宕机。
典型场景： 系统启动时批量写入缓存，TTL 都设成同一个值，到期后同时失效。
解决方案：
- TTL 加随机值——最简单有效，避免集中过期：
- 多级缓存——本地缓存（Caffeine / Guava Cache）+ Redis，即使 Redis 层全部失效，本地缓存还能扛一波
- 熔断降级——用 Sentinel 或 Hystrix，DB 压力过大时直接返回兜底数据或限流
缓存击穿（Cache Breakdown）
指某个热点 key 过期的瞬间，大量并发请求同时穿透到数据库。和雪崩的区别是：雪崩是"面"（大批量 key），击穿是"点"（单个热点 key）。
典型场景： 某个爆款商品的缓存刚好过期，瞬间几万 QPS 直接查 DB。
解决方案：
- 互斥锁（Mutex Lock）——只让一个线程去重建缓存，其余等待：
- 逻辑过期（Logical Expiration）——缓存永不真正过期，value 里存一个逻辑过期时间，发现过期后异步更新，当前请求先返回旧数据：
缓存穿透（Cache Penetration）
查询一个根本不存在的数据，缓存和 DB 都没有，每次都穿透到 DB。常见于恶意攻击。
解决方案是布隆过滤器（Bloom Filter） 前置拦截，或者缓存空值（
set key null, ttl=60s）。一句话总结区分：
ㅤ | 本质 | 关键词 |
雪崩 | 大量 key 同时过期 | "面"，批量失效 |
击穿 | 单个热点 key 过期 | "点"，热点并发 |
穿透 | 查不存在的数据 | "空"，数据不存在 |
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