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最近深度体验,对比了几家原型开发网站的效果。现在小结一下。
在开始之前,先要介绍几家不错的网站平台,然后用这几家的 AI 分别生成产品原型,看看哪个效果好。

软件介绍

1. bolt.new

Bolt.new 是由 StackBlitz 推出的 AI 驱动 浏览器内全栈 Web 开发平台,只需用普通自然语言描述想法,就能自动生成、运行、编辑甚至部署完整的网站或 Web/Mobile 应用,无需在本地安装开发环境。它结合了强大的 AI 模型和 WebContainers 技术,在浏览器内提供真实的 Node.js 运行环境与编辑器,支持 React、Next.js、Vue 等主流框架,并能一键发布到托管服务,如 Netlify。
优点零安装、即开即用:浏览器即可开始全栈开发,无需复杂配置。 • 自然语言构建:用一句话描述需求,AI 自动生成前后端代码、项目结构、状态管理等内容。 • 一体化部署:支持即时发布到网络 URL,还能集成数据库、身份验证等功能。 • 提升原型和 MVP 速度:非常适合快速验证想法与迭代。
缺点AI 生成代码的可控性较弱:对于复杂逻辑或企业级架构,自动生成内容可能不够精细。 • 提示工程依赖:高质量成果往往需要精心撰写提示(prompt),对新手仍有学习成本。 • 版本控制与团队协作局限:目前平台内版本控制不如传统开发工具成熟。
总体来看,Bolt.new 是一款极具创意的 AI Web 开发工具,适合快速原型、MVP 构建以及无代码/低代码开发场景,但在大型复杂项目中仍需人工主导代码细节与架构规划。

2. lovable.dev

Lovable.dev 是一款 AI 驱动的全栈应用与网站生成平台,用户可以通过自然语言描述来自动创建前端、后端、数据库与部署等完整应用,而无需手写代码。它旨在把想法快速转化为可运行的产品,并支持将生成的代码导出到 GitHub、同步到现有工作流程。
优点:
  1. 极大降低开发门槛:不需要传统编码,产品经理、设计师或创业者也能快速生成 MVP 或原型。
  1. 生成真实、可编辑代码:输出 React、Tailwind、Vite 等现代栈代码,可继续维护与扩展。
  1. 支持协作与部署:提供多人协作工作区、GitHub 集成和一键部署等功能,有助于团队协作与上线。
缺点:
  1. 复杂应用能力有限:AI 在处理复杂后端逻辑(如身份验证或高级业务流程)时仍有不足,生成结果可能需要大量手动调整。
  1. 质量依赖提示工程技能:输出质量与提示精确度高度相关,不同提示可能导致代码混乱或错误。
  1. 资源与点数限制:免费版往往有使用信用点限制,复杂迭代可能增加成本。
总体来说,Lovable.dev 对快速验证想法与原型开发非常有用,但在构建高复杂度、可维护的生产系统时仍需谨慎评估与人工介入。

3. manus

Manus (https://manus.im) 是一款主打 通用型自主 AI Agent 的平台,目标是超越传统对话式 AI,仅提供答案,而是能够 理解高层指令并自主规划、执行多步任务,从研究、内容生成到代码编写、网站与应用开发等一系列任务都能完成。与只回答问题的模型不同,Manus 会 分解目标、调用工具、自动浏览网页、运行脚本并输出成果,有点像一个能自己动手的虚拟助手。
优点
  • 📌 端到端任务自动化:输入目标后无需持续干预,Manus 可拆解子任务并执行直至完成。
  • 🤖 跨场景适用性强:支持复杂研究、数据分析、内容与代码生成、自动web 操作等多种场景。
  • 💼 协作与集成:提供实时协作空间、生态工具集成,适合团队协同工作。
  • 📈 全流程覆盖能力:从概念到部署、从市场调研到最终交付一体化处理,中间流程自动化明显。
缺点
  • ⚠️ 学习曲线较陡:复杂任务与高级工作流设置需要一定的学习和适应。
  • 💰 成本较高:高级订阅费用和大规模使用的资源消耗可能对普通用户不太友好。
  • 🧠 执行稳定性:早期自主 agent 技术仍存在失败率和循环卡顿等问题,偶尔结果不如人工谨慎执行。
总体来说,Manus 适合希望将 AI 从“助手”提升为“执行者” 的个人或团队,但对新手用户和轻量任务而言,其复杂性与成本是需要考虑的因素。

4. google stitch

Stitch (stitch.withgoogle.com) 是 Google Labs 在 Google I/O 2025 推出的实验性 AI 设计平台,用 AI 将自然语言描述、草图或图片快速转换为移动和网页应用的 UI 设计,同时还支持导出前端代码或导入到 Figma 继续处理。它利用 Google 的 Gemini 模型自动生成用户界面布局,适合快速从想法到初步可视化成果的迭代。
优点:
  • 无需专业设计技能:通过文字提示就能生成 UI,降低入门门槛。
  • 快速原型产出:可以几秒钟产出多种界面变体,加速设计迭代。
  • 输出实用成果:支持导出 HTML/CSS/React 代码及 Figma 编辑层级,有助于开发对接。
  • 免费可用:基础功能无需付费即可使用(有生成次数限制)。
缺点:
  • 创意与细节有限:AI 生成结果可能缺乏设计深度,质量高度依赖提示词。
  • 不适合复杂交互:目前不支持精细动画、复杂交互和完整设计系统。
  • 协作功能欠缺:缺少实时多人编辑、版本控制等团队协作机制。
  • 实验性特征明显:作为实验工具可能有稳定性和生成配额限制。
总体来说,Stitch 是一个适合快速原型设计和从概念到界面桥接的工具,但在专业 UI/UX 设计和复杂产品开发方面仍需配合传统工具和人工判断。

5. v0.dev

https://v0.dev 是一个现代化的全栈开发平台,旨在简化开发者构建、部署和管理应用的流程。它集成了前端和后端功能,支持快速开发和即时预览,极大提升了开发效率。平台内置了自动化构建和部署机制,支持无服务器架构,减少了运维负担。同时,v0.dev 还强调开箱即用的体验,开发者可以轻松集成数据库、身份验证等常用功能,加快项目启动速度。
优点方面,v0.dev 提供简洁直观的界面和强大的自动化工具,降低了全栈开发的门槛;支持无服务器架构和边缘计算,提升应用性能和扩展性;内置丰富的开发模板和实时预览,方便快速迭代。
缺点是平台生态和社区相对较新,第三方资源和插件数量有限;部分高级功能仍处于完善阶段,可能不适合复杂或高度定制化的企业级应用;免费方案限制较多,可能对中大型项目有一定影响。
总体来说,v0.dev 适合追求快速开发和部署的中小型项目开发者,是一个值得关注的全栈开发新秀。

对比产品原型产出效果

现在让几家平台分别参考 subo 这个订阅管理 app 的截图,看看生成的原型都是怎么样的。

提示词

1. 截图 subo app,给google stitch等几个平台加以下提示词:

2. 截图 subo app,给 bolt.new 以下提示词:

各家产出效果对比

1. bolt.new

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2. lovable.new

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3. manus

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4. google stitch

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5. v0.dev

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使用感受

对比下来,感觉还是谷歌最酷。谷歌的再编辑以及导出功能,比其它几家做得都好很多,细节决定成败,以后更多要使用 stitch 做产品设计了。
在 AI 的竞争大赛中,谷歌曾被 openAI 咄咄逼人赶超,它最终曾能后来居上,得益其在“算力、科研、数据、产品、商业”的长期协同与规模化优势。
首先是基础设施与算力,谷歌自研的 TPU 结合全球级云计算与分布式训练经验,使其在大模型训练与推理成本、规模化部署上更可控。
其次是科研实力,DeepMind 与 Google Research 长期深耕强化学习、多模态与推理模型,具备从前沿研究快速转化为产品的能力。
第三是数据与分发入口。搜索、YouTube、Android、Chrome、Gmail 等构成全球最大的真实用户行为与反馈闭环,为模型持续优化提供高质量数据。
第四是产品与商业化能力,AI 可直接嵌入搜索、办公、广告和系统级功能,形成“能力即产品”的最短落地路径,同时由广告与云业务支撑长期高投入。
总之,算力(TPU)+ 科研(DeepMind)+ 数据与入口(Search/YouTube/Android)+ 商业闭环(广告/云)+ 工程化落地能力,构成了谷歌的优势。
谷歌财大气粗,有强大的资源后盾,有海量的数据,以及有激情的科学家们,谷歌还是让人蛮尊敬的。
特喜欢他们的一句名言:「技术的底线是不作恶」。 不像某某公司为了利益毫无底线,什么广告都敢放,简直是作恶多端。
谷歌的 AI 产品都值得尝试,谷歌的 AI 服务都值得购买。
这是一个坏的时代,也是一个好的时代,感谢 AI。
AI 让一人公司变得可能,现在你可以是设计师,是产品经理,是软件开发师,可以集多个身份与一身,以前不敢想的事,现在很多都是不是问题了。
你有好的想法,都可以借助 AI 快速落地实现。如今,我们可以快速迭代,快速上线,快速试错,多个方向都尝试一下,比如一年上线10个产品,总会有一个表现不错的。
就我而言,有想法了,先让 AI 做设计(这也是为什么会有这篇对比文章的原因),再让 AI 做 开发 plan,然后搭框架,再一点点添枝加叶,最终一砖一瓦慢慢堆积功能,最后不断打磨细节,先让自己满意,再推己及人,直到让产品变得又酷又好用。
无论做什么事情,都要有工匠精神。
如今是一个糟糕的时代,如今又是 AI 很好的时代,愿 AI 都可以帮你我做不少实事。
 
2026.01.23 15:17 赵巷 KFC